据微软数据中心技术治理和战略首席电气工程师Paul Churnock的分析,到2024年底。部署了大量的Nvidia H100 GPU后,这些GPU的总能耗将超过亚利桑那州凤凰城所有家庭的能耗,但仍低于德克萨斯州休斯顿等大城市的总耗电量。
Churnock指出,基于61%的年利用率,Nvidia的H100 GPU相当于美国家庭的平均用电量。Nvidia预计到2024年将销售150万至200万个H100 GPU。换句话说,这些H100芯片的总耗电量将在美国城市中排名第五,仅次于德克萨斯州的休斯顿,高于亚利桑那州的凤凰城。
按照这个预测,如果Nvidia在2023年销售了150万个H100 GPU,2024年销售了200万个,那么到2024年底。将有350万个H100 GPU在运行。这些处理器每年的总耗电量将达到约13091820000千瓦时,或13091.82吉瓦时。
这个数字的震撼之处在于,它与格鲁吉亚、立陶宛或危地马拉等国家的年耗电量相当。虽然这一数字看起来惊人,但也反映出AI和高性能计算GPU的效率正在不断提升。Nvidia基于Blackwell的B100 GPU虽然功耗可能超过H100,但它将提供更强的性能。使得每单位能耗能完成的工作量更多。
GPU的高功耗虽然带来了一些挑战,但也为市场提供了潜在的商业机会。
这种高功耗促使企业和研发团队着力于开发更为高效的计算技术。这涉及到整个系统架构,也包括优化散热技术和能源管理系统。散热解决方案的创新具有巨大市场潜力。随着处理器功耗的增加,更高效的冷却系统,如液体冷却,成为维持设备稳定运行的关键。这为散热技术的研发和改进提供了广阔的发展空间。智能能源管理软件的开发也非常具有商业价值。这类软件可以帮助企业更有效地管理能源使用,降低能耗,优化性能。随着可持续性和环境影响成为全球关注的重点,推动绿色能源解决方案的开发和应用将成为重要趋势。结合太阳能、风能等可再生能源技术,可以有效减少对传统能源的依赖,同时减轻环境压力。
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