All in AI，AMD会被反噬吗？：AI时代下，AMD面临的挑战与机遇

彼时，她的前任Rory Read给她留下的是股价长期徘徊在3美元区间，市场份额被英特尔全面击溃的AMD，用“烂摊子”来形容当时的AMD也毫不为过。

危机即转机，苏姿丰选择迎难而上，没有什么事情比亲手重塑AMD更“有意思”。

上任后，苏姿丰领导AMD的核心理念是专注于进行“正确的技术投资”，致力于成为高性能计算领域的领导者。十年间，AMD发布了多代AMD霄龙、AMD锐龙以及Zen核心架构等明星产品，其股价也从谷底的3美元攀升至现今的140美元。

股价上涨得益于正确的战略路线，更离不开AI带来的时代机遇。

咨询公司Gartner最新预测，2024年全球AI半导体总收入预计将达710亿美元，较2023年增长33%。服务器中所使用的AI加速器总价值将达到210亿美元，到2028年将增至330亿美元。AI个人电脑（PC）的出货量将占到PC总出货量的22%，到2026年末，AI PC在企业PC采购中的占比将达到100%。

面对具备如此高增长空间的AI市场，AMD如何吃下红利？

01.“有钱任性”，AMD正在通过收购补齐AI短板

2024年，AMD频繁出手，先后以49亿美金及6.65亿美金的价格收购了超大规模计算解决方案供应商ZT Systems以及欧洲最大的私人AI实验室Silo AI。

ZT Systems将为AMD带来多方的能力增强，一是强化客户支持能力，提供更强的训练和推理解决方案；二是与现有生态中的硬件产品相结合（如高性能Instinct AI加速器及霄龙CPU），这将使AMD能够提供端到端的数据中心AI基础设施。

ZT Systems将并入AMD数据中心解决方案事业部，其CEO Frank Zhang及总裁Doug Huang将向AMD执行副总裁Forrest Norrod汇报。

对于Silo AI的收购，是自2014年Google以4至6.5亿英镑收购DeepMind之后，欧洲规模最大的人工智能并购案。

Silo AI的优势在于开发先进的语言模型，并购后Silo AI的语言模型将会在AMD Instinct上进行预训练，以此对AMD Instinct的性能进行测试与优化，通过这种方式不断迭代产品性能。Silo AI将并入AMD的人工智能事业部，团队汇报对象为AMD的高级副总裁Vamsi Boppana。

收购带来的不仅是技术生态的完善，还拉拢了一批顶级人才以及优质客户。

Silo AI的创始团队包括前IEEE计算金融和经济技术委员会副主席Peter Sarlin、前诺基亚CTO Tero Ojanperä及前普华永道CEO兼董事长Johan Kronberg，其沉淀的客户资源包括安联、飞利浦及联合利华等多个行业的头部企业。

对于Silo AI的收购，苏姿丰称：“人工智能将渗透到未来人类生活中的每个方面，而AMD想要实现的就是真正参与并构建整个人工智能工作链路，与行业共生。”

02.AMD打造AI生态的两个关键

AMD打造AI生态包括两个方面，一是产品线，二是朋友圈。

AMD的CTO Mark Papermaster在博客中表示：“AI正在改变AMD创造和交付产品的方式，AMD已经从带有自己软件栈的孤岛式开发转变为模块化的IP组合，由此生产的产品由同一个AI软件栈连接，这将为开发人员和用户的部署提供很大的便利。”

10月份，在AMD举办的Advancing AI 2024大会上发布的一系列AI解决方案也佐证了Mark Papermaster对产品线的描述，产品在性能优化的方向上，都围绕AI做为核心。

对于与生态内其他企业的合作，Mark称：“AMD不相信未来五年的进步将由一家公司、一款产品或一个愿景来实现，未来技术将诞生于开放的生态系统和深度的行业合作中。”

在Advancing AI 2024大会上，Google讲述了AMD EPYC处理器如何为AI和高性能计算等方面提供动力。同时，Google还宣布了基于EPYC 9005系列的VM将于2025年年初推出。

Oracle Cloud Infrastructure分享了其如何通过AMD EPYC CPU、AMD Instinct加速器和Pensando DPU为Uber、Red Bull Powertrains、PayPal和Firework AI等客户提供快速、节能的计算和网络基础架构。

Essential AI、Luma AI和Reka AI等AI团队探讨了他们如何通过AMD的硬件和软件支持来优化模型。

微软重点介绍了Windows 11 Copilot+和Ryzen AI PRO 300系列如何为下一代AI体验做好准备，包括惠普和联想在内的OEM合作伙伴正在通过搭载Ryzen AI PRO 300系列处理器的全新PC扩大其企业级产品，预计到2025年将有超过100款产品上市。

AMD的一位高管在6月份对海外媒体CRN表示：“AMD预计将在今年下半年更加重视让渠道伙伴销售搭载其Instinct芯片的服务器。”

苏姿丰上周表示：“AMD已经将Instinct数据中心GPU在2024年的销售预测上调了5亿美元，至55亿美元，而这就主要得益于芯片性能优化后，一些战略级客户给到的支持。”

微软和Meta是推动Instinct第三季度销售的两大主要客户，这两家公司都将AMD的MI300X GPU扩展到内部工作负载，包括多个Copilot服务和其他推理基础设施。

苏姿丰称：“AMD的战略是坚信在各个方面都有端到端的AI，无论是企业级客户还是个人电脑，或者随机走进一家零售店，都会看到AI的身影，因此在AMD产品组合的各个方面，AI都是端到端的。”

另一方面，相信一加一大于二的力量也让AMD与竞争对手实现差异化，开放合作是AMD在AI时代重要的战略举措。微软、Meta、甲骨文及许多AI创业公司都是AMD的重要合作伙伴，AMD将与这些合作伙伴一起构建伟大的解决方案。

03.All in AI，会跌入泡沫陷阱吗？

在近期《时代》的采访中，当主持人问到AI行业是否被夸大时，苏姿丰的回答是：“Completely wrong。”

苏姿丰称：“在过去的几十年里，我一直置身于技术行业，每隔10年左右，就会看到一轮新技术的兴起，例如互联网、个人电脑、手机以及云计算。”

对于日常生活、生产力效率的提升以及科学研究的发展，苏姿丰认为AI比以上提及的所有新技术都将产生更为重要的影响，而我们正处于这个周期的起点。

苏姿丰认为，对于谈论 “泡沫 ”的人来说，他们大多数人的思考专注在 “今天或未来六个月的投资回报是多少 ”，这种认知是狭隘的。要真正理解AI带来的变化，必须着眼于未来5年或更长的时间，探索AI的技术发展路线将如何从根本上改变现有的一切，今天我们所看到的只是冰山一角。

苏姿丰称：“每个企业都能从AI中受益，如何解决现阶段所面临的棘手问题是AI带来的最有益的改变，AI会帮助AMD设计出更快、更好、更可靠的芯片，AI也会真正加快医疗诊断速度。”

对于全球市场，苏姿丰认为，高性能计算和人工智能的需求在未来五年将有巨大增长。面对地缘政治的影响，AMD将严格遵守出口法规，但她也提到仍会将世界其他地区，尤其是包括中国在内的全球半导体用户视为AMD的重要市场。

本着技术是生产力的根本驱动力这一观点，苏姿丰对未来全球经济增长持非常积极的态度。人工智能将是经济生产力的根本驱动力，而算力驱动人工智能的发展，AI时代每个人都需要更多的算力。

政策、资本和人才的大量涌入，会让一个行业在短时间内产生泡沫。但也只有大量资源的堆砌，才更容易催生革命性变化的产生。

新十年，AMD会交出怎样的答卷，我们拭目以待。

雷峰网参考文章：

https://time.com/7026241/lisa-su-amd-ceo-interview/

https://technologymagazine.com/articles/amd-at-55-strategy-is-powering-advancements-in-ai

https://www.crn.com/news/ai/2024/analysis-intel-s-ai-chip-efforts-stall-as-amd-gets-a-boost-against-nvidia?itc=refresh

https://www.amd.com/en/newsroom/press-releases/2024-10-10-amd-unveils-leadership-ai-solutions-at-advancing-a.html